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logistiC回归

logistic回归又称logistic回归分析,是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘,疾病自动诊断,经济预测等领域。例如,探讨引发疾病的危险因素,并根据危险因素预测疾病发生的概率等。以胃癌病情分析为例,选择两组人群,一组是胃癌组,一...

线性回归要求因变量必须是连续性数据变量; logistic回归要求因变量必须是分类变量,二分类或者多分类的; 比如要分析性别、年龄、身高、饮食习惯对于体重的影响, 如果这个体重是属于实际的重量,是连续性的数据变量,这个时候就用线性回归来做...

区别: 如果从分布角度来讲,logit函数和probit的函数几乎重叠,但反映的含义不同,logit等于p/(1-p),这里p是结局发生的概率,而 probit的函数是F-1(p),注意-1是上标。F是累积的标准正态分布函数,所以F-1就是累积标准正态分布函数的逆函...

Logistic回归主要分为三类,一种是因变量为二分类得logistic回归,这种回归叫做二项logistic回归,一种是因变量为无序多分类得logistic回归,比如倾向于选择哪种产品,这种回归叫做多项logistic回归。还有一种是因变量为有序多分类的logistic回...

这种情况是正常的,是由于分别使用单因素分析和多因素分析造成的。卡方检验相对于Logistic回归而言一次只能考虑一个因素,因此在卡方检验中你的性别、专业是分开做的(单因素分析)。如果在Logistic回归中你也分开做性别、专业(单因素分析),...

在这地方有些说不清楚,我给你找到这个例子,说的比较明白,你看看: http://blog.sina.com.cn/s/blog_4af3f0d20100byr9.html

1.p值和OR回答不同的问题。 2.p是在H0成立的条件下,出现样本的概率,及比样本更极端的概率。 3.or是比值比,衡量效应大小的统计量。

系数值(B) 标准误(S.E.) 卡方值(Wald) 自由度(df) P值(Sig.) OR值Exp(B) 常数(Constant)

非条件logistic回归方程适用于:成组资料;条件logistic回归方程适用于:配对资料。 Logistic回归中的回归系数( bi )表示,某一因素改变一个单位时,效应指标发生与不发生事件的概率之比的对数变化值,即OR的对数值。 Logistic回归系数的意义:...

回归方程,主要是看各个自变量的假设检验结果,和系数。两个自变量都有统计学意义,系数分别为-5.423和0.001,也就是说,随着自变量一增加一个单位,因变量要降低5.423三个单位。自变量二同理。比如我的因变量是高血压患病与否,随着自变量一得...

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